中国运筹学会第十七届年会

2024-10-18至2024-10-21

贵州省贵阳市 · 贵州群升豪生大酒店

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中国运筹学会第十七届年会（中国运筹学会第十二届会员代表大会第一次会议暨第十七次学术交流会，ORSC2024）将于2024年10月18日至21日在贵州省贵阳市举行。会议由中国运筹学会主办，贵州大学承办。ORSC2024旨在加强全国运筹学工作者之间的联系，交流运筹学相关理论、算法和应用方面的最新成果，了解运筹学的国际发展动态和研究热点，促进运筹学和相关领域的融通共进。

ORSC2024的学术交流形式包括特邀大会报告、专题邀请报告、自由投稿报告等。会议期间还将进行如下活动：（1）为第二届中国运筹学会会士颁发会士证书；（2）评选中国运筹学会科学技术奖的四个子奖项：终身成就奖、运筹研究奖、运筹应用奖、青年科技奖（奖项申报/推荐通知及详情见 https://www.orsc.org.cn/article/detail?id=895）；（3）举办发展论坛、新人论坛、工业论坛、军事论坛、教育论坛等专题论坛；（4）召开中国运筹学会第十二届会员代表大会第一次会议、中国运筹学会第十一届理事会第四次会议、中国运筹学会第十二届理事会第一次会议，进行学会换届选举，商议学会重要工作，促进运筹学的繁荣与发展。

中国运筹学会热忱欢迎广大会员和从事运筹学及相关领域研究、应用的同行，踊跃投稿、申报奖项、积极参与ORSC2024的各项活动。期待金秋10月与您在贵阳相会。

会议嘉宾

袁亚湘

中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国科学院院士

ORSC2024运筹发展论坛特邀报告人。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国数学会首届会士、美国工业与应用数学学会会士、国际运筹学联合会会士、伦敦数学会荣誉会员。现任全国政协常委、中国科协副主席。曾任中国数学会理事长、中国运筹学会理事长、国际工业与应用数学联合会主席、国际运筹学联合会副主席。长期从事计算数学、应用数学、运筹学等领域研究工作并取得了系统成果，在信赖域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法、子空间方法等方面做出了重要贡献。曾获FOX奖，首届冯康科学计算奖，中国数学会陈省身奖、华罗庚奖，中国工业与应用数学会苏步青奖，美国工业与应用数学学会杰出贡献奖，国家自然科学二等奖等。

邓小铁

北京大学讲席教授

ORSC2024大会报告人。北京大学讲席教授，北京大学前沿计算研究中心执行主任，CCF计算经济学专业组主任，中国工业与应用数学学会区块链专委会主任，北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。主要科研方向为算法博弈论、计算经济学、区块链、组合优化。2008年，因在算法博弈论领域的贡献当选 ACM Fellow；2019年，因在不完全信息计算和交互环境计算领域的贡献当选 IEEE Fellow；2020年当选欧洲科学院外籍院士；2021年当选中国工业与应用数学学会会士（CSIAM Fellow）、博弈论学会（GTS）理事、中国运筹学会博弈论分会荣誉理事；2021年获CCF 人工智能学会多智能体与多智能体系统研究成就奖；2022年获ACM 计算经济学“时间检验奖”（Test of Time Award）。

何啟明

加拿大滑铁卢大学教授

ORSC2024大会报告人。加拿大滑铁卢大学管理科学和工程系教授。1989年博士毕业于中国科学院应用数学研究所，1996年在加拿大滑铁卢大学管理科学系获得第二个博士学位。个人主要研究领域包括运筹学，应用概率，排队论以及运营管理领域的计算方法，尤其是矩阵分析方法。最近的研究工作集中在具有多类不耐烦顾客的排队系统、马尔可夫驱动的流体模型，位相分布的表示，和神经网络（大模型）在排队论中的应用。

王光辉

山东大学教授

ORSC2024大会报告人。山东大学数学学院教授、博士生导师，入选国家级高层次人才，研究方向为组合数学及其在信息科学中的应用。承担国家重点研发计划课题，获国家级教学成果二等奖、中国运筹学会青年科技奖、宝钢优秀教师奖等。

文再文

北京大学教授

ORSC2024大会报告人。北京大学博雅特聘教授，主要研究最优化算法与理论及其在机器学习、人工智能中的应用。2016年获中国青年科技奖。2020年获国家万人计划科技创新领军人才，2024年入选教育部长江学者特聘教授。现为JSC, JORSC, JCM和CSIAM-AM等期刊编委，MPC的技术编委，中国运筹学会常务理事，中国运筹学会数学规划分会副理事长。

叶荫宇

斯坦福大学李国鼎讲席教授，上海交通大学访问讲席教授

ORSC2024大会报告人。斯坦福大学李国鼎讲席教授和上海交通大学访问讲席教授。主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等。他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马马尔可夫过程及非凸优化算法分析等。他和他的学生多次获得科学奖项: 包括他自己的2006 INFORMS Farkas Prize (首位获奖者) ，2009年约翰·冯·诺依曼理论奖，国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize (首位获奖者每三年) ，2014美国应用数学学会优化奖 (每三年) 等。根据谷歌学术统计，目前他的文章被引用总计超过 60,000次。