大 会 报 告
Prof. Gallego’s research interests are Dynamic Pricing and Revenue Optimization, Supply Chain Management, Electronic Commerce, and Inventory Theory. He has published influential papers in the leading journals of his field where he has also occupied a variety of editorial positions. His work has been supported by numerous industrial and government grants. In addition to theoretical research, Prof Gallego has developed strong collaboration with global corporations such as Disney World, Hewlett Packard, IBM, Lucent Technologies, Nomis Solutions, and Sabre Airline Solutions. He has also worked with government agencies such as the National Research Council, the National Science Foundation in United States and the Ireland Development Agency. His graduate students are associated with prestigious universities and occupy leading roles in their chosen fields. Prof Gallego received both his PhD degree and MS degree in Operations Research and Industrial Engineering from Cornell University in 1988 and 1987.
葛冬冬，上海交通大学智能计算研究院院长。主要研究兴趣为大规模优化问题的理论，计算与应用。主持国家自然基金原创探索，杰出青年，重大项目基金。担任杉数科技联合创始人和首席科学家，曾参与波音、南航、华为、京东、顺丰、滴滴、国家电网/南方电网，等国内外多个优化项目，也是专业数学规划软件COPT项目负责人。
清华大学丘成桐数学科学中心副教授。2009 年于清华大学获得计算机科学专业工学学士学位，2014 年在卡内基梅隆大学取得计算机科学博士学位。入职清华大学之前，曾任麻省理工学院应用数学系讲师，先后担任伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校、 印第安纳大学伯明顿分校助理教授。研究方向为数据驱动决策以及面向科学领域的人工智能，研究领域涉及运筹学、机器学习与最优化。其多篇论文发表于运筹学、管理科学、 机器学习、理论计算机科学领域的顶级期刊与学术会议，包括Operations Research、 Management Science、Mathematics of Operations Research、Production and Operations Management、SIAM Journal on Optimization、Nature Machine Intelligence、Journal of Machine Learning Research、ICML、NeurIPS、ICLR、COLT、STOC、FOCS、SODA。现任Operations Research 与 Operations Research Letters 副主编。
吕欣，中国人民解放军国防科技大学系统工程学院首席专家，教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，“对抗性复杂系统智能决策”创新研究群体负责人。主要研究方向为大数据、复杂网络、类脑智能、应急管理，研究成果广泛应用在地震、台风、疫情等国内外重大突发事件的应急响应中，关于应用移动大数据支撑应急救援的工作被MIT综合技术评论列为“全球十大突破性技术”，关于高风险人群网络抽样和统计推断的工作被命名为“吕-估计量”。研究成果发表在Nature、PNAS、Nature Microbiology、Nature Communications、Physic Reports等高水平期刊上，得到人民日报、新华社、解放军报、科技日报、BBC、纽约时报等高度正面评价。入选全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单，获全球移动大奖（GLOMO Award），国家级教学成果二等奖，湖南省高等教育教学成果特等奖，教育部自然科学二等奖，教育部科技进步二等奖，军队科技进步二等奖，深圳市科技进步一等奖等。2025-2026年出版教材《数据挖掘》《大数据平台架构》《复杂网络》。
何启明博士目前在电子科技大学经济与管理学院工作。在此之前，他曾在滑铁卢大学和达尔豪斯大学担任管理科学与工程的教授。他于1989年在中国科学院应用数学研究所获得运筹学博士学位，再于1996年在滑铁卢大学管理科学系获得管理科学博士学位。他的主要研究方向包括应用概率中的计算方法、排队论、库存控制和生产管理等。在研究各种随机模型时，他最喜欢使用矩阵解析法。最近，他的研究工作包括深度强化学习、多类型客户的排队系统、多类型需求的库存系统、多类型索赔的风险/保险模型，以及相位型分布的表示及其应用。
用户登录
联系电话：010-82541190
