大 会 报 告
梁宗霞，清华大学数学科学系长聘教授、博士生导师。研究方向为金融数学、精算科学、概率论与随机分析、随机最优控制与优化、风险管理与保险数学、数理经济学及强化学习理论。在金融数学领域的国际顶级或一流学术期刊Mathematical Finance (MF),Finance and Stochastics (FS)、精算科学领域的国际四大核心学术期刊Insurance: Mathematics and Economics (IME)、概率论与分析领域的国际顶级或一流学术期刊The Annals of Applied Probability, Stochastic Processes and their Applications (SPA)以及运筹学、控制论与优化领域的国际顶级或一流学术期刊Mathematics of Operations Research (MOR)等杂志上发表论文一百余篇。
蔡宁，香港科技大学（广州）金融科技学域（系）教授及学域主任，国家级高层次人才，同时担任广州市金融科技前沿研究重点实验室主任。2008年于哥伦比亚大学获得运筹学博士学位，2000年和2003年于北京大学数学科学学院获得概率统计学士和硕士学位。研究方向主要包括金融科技、金融工程、风险管理以及金融和经济中的随机建模。担任Operations Research Letters金融工程领域的领域主编，并曾于2015年至2023年担任Operations Research的副主编。研究成果曾发表于多个顶级学术期刊，包括Management Science, Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Finance和INFORMS Journal on Computing。
许左权，博士，香港理工大学应用数学系教授。2007年获香港中文大学系统工程与工程管理系博士学位，此前先后毕业于南开大学数学科学学院（学士）和北京大学数学科学学院（硕士）。研究方向包括金融数学、保险精算、随机控制与优化理论。担任运筹学领域顶级期刊Mathematics of Operations Research副主编，同时也是AIMS Mathematics等期刊编委。研究成果发表于Management Science,Operations Research,Mathematical Finance, Finance and Stochastics, SIAM Journal on Control and Optimization, Insurance: Mathematics and Economics等国际顶级及一流学术期刊。
陈志平，西安交通大学二级教授、博士生导师，担任国家天元数学西北中心副主任。长期从事随机规划理论及其应用、分布鲁棒优化、强化学习、金融风险度量、保险精算与投资分析等领域的学术研究。在SIAM J. Optim., Math. Oper. Res., Math. Program., Eur. J. Oper. Res., J. Bank. Finance, J. Econ. Dyn. Control, Insur. Math. Econ.等运筹学、经济与金融领域学术期刊发表SCI（SSCI）检索论文120余篇。现任《OR Spectrum》、《Big Data and Information Analytics》、《Mathematics》、《西安交通大学学报》、《工程数学学报》等国内外期刊的编委，并担任中国运筹学会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会常务理事，中国管理科学与工程学会金融计量与风险管理研究会理事，中国管理科学与工程学会理事，中国工业与应用学学会竞赛工作委员会委员等。
王海婴（Hoi Ying WONG），香港中文大学理学院署理院长，统计与数据科学系教授。1999年与2001年于香港科技大学先后取得哲学硕士及博士学位，1997年于香港浸会大学取得综合科学（数学）理学学士学位。研究领域包括金融数学、随机控制理论及风险管理，并致力于应用大数据和统计学习方法来分析金融风险和制定投资策略。在国内外专业学术期刊上已发表了超过100篇学术论文，其研究成果发表于 Mathematical Finance (MF)、Finance and Stochastics (F&S)、SIAM Journal on Control and Optimization (SICON)、Mathematics of Operations Research (MOR) 等多个国际顶级和一流学术期刊。曾担任 SIAM Journal on Financial Mathematics (SIFIN) 副主编（2016-2022），并自2004年起担任 International Journal of Theoretical and Applied Finance (IJTAF) 副主编。
张功球，香港中文大学（深圳）助理教授、博士生导师、深圳市大数据研究院研究科学家。2017年毕业于香港中文大学系统工程与工程管理学系（博士学位），2013年毕业于北京大学（物理学学士）。主要研究开发金融模型、发展高效且具有坚实理论基础的算法来解决金融工程领域的一些重要问题，包括期权定价与对冲，金融风险管理，模型矫正，预测，以及蒙特卡洛模拟。研究成果发表于Operations Research, Mathematical Finance, Finance and Stochastics, Journal of Economic Dynamics and Control, SIAM Journal on Financial Mathematics, SIAM Journal on Scientific Computing等期刊，主持多项国家自然科学基金与深圳市科创委项目。
张瑞勋，北京大学数学科学学院长聘副教授/研究员、金融数学系副主任。2011年获北京大学数学与应用数学、经济学（双学位）学士；2015年获麻省理工学院（MIT）应用数学博士，师从Andrew W. Lo教授。 近年研究兴趣集中在AI+Finance，入选国家海外高层次人才计划青年项目，主持教育部U40项目、国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目等，出版专著3部，在Proceedings of the National Academy of Sciences、Management Science、Operations Research、Journal of the American Statistical Association、Mathematical Finance等国际顶尖期刊上发表论文30余篇，研究工作近5年获INFORMS和SIAM等国际最佳论文奖7项。任Mathematical Finance、Digital Finance等期刊副主编，获2025年Operations Research审稿人杰出服务奖。
牛一帅，北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）副教授、博士生导师，北京市海外高层次人才、北京市战略科学家核心团队成员。2010年获法国国家应用科学院数学博士学位。主要研究方向为最优化理论与算法、人工智能、高性能科学计算及软件开发。近年来与丘成桐先生合作提出了丘氏仿射法向下降算法YAND，开辟了几何优化计算的新范式，并开发了突破维数诅咒的高维Yau-Yau非线性滤波算法。主要研究成果还包括DC算法加速技术、多项式DC-SOS分解理论、并行DC混合整数优化算法等。在金融工程、自然语言处理、自动驾驶、图像处理、湍流燃烧、量子计算及等离子体物理等交叉科学领域有重要应用。研究成果发表于SIAM Journal on Optimization、Journal of Scientific Computing、Pure and Applied Mathematics Quarterly、Combustion and Flame等国际知名期刊，开发高性能优化求解器和科学计算软件包40余款，主持国家自然科学基金原创探索重点项目等。
李凌飞，香港中文大学系统工程与工程管理系教授。2007年获北京大学应用数学学士学位，2008年及2012年分别获美国西北大学工业工程与管理科学硕士和博士学位。其研究领域涵盖金融工程、数理金融与计算金融，当前重点关注深度学习与强化学习的算法、理论及其在金融中的应用。相关成果发表于 Operations Research、Mathematical Finance、Finance and Stochastics、SIAM Journal on Scientific Computing 等国际顶级期刊。现任 Journal of the Operational Research Society 副主编。
彭献华，北京大学汇丰商学院长聘副教授、博士生导师。2009年获得美国哥伦比亚大学运筹学（金融工程方向）博士学位，拥有北京大学数学学士和硕士学位。主要研究方向包括金融工程、量化投资、机器学习、风险管理和金融科技。研究成果发表于Management Science, Operations Research, Mathematics of Operations Research, IEEE Transactions on Image Processing等国际顶级学术期刊。他的学术成果包括与Steven Kou共同提出的“Peng-Kou模型”，该模型在信用违约互换等金融衍生品的定价与风险管理中被广泛参考，并曾应用于瑞银集团等国际金融机构。他的学术成果还包括提出了“中位数损失”这一新的风险度量指标，相关研究曾对《巴塞尔协议III》国际金融监管框架中银行的交易账簿资本要求的计量方法提出建议。
刘慧康，上海交通大学安泰经济与管理学院副教授。2018年在香港中文大学系统工程与工程管理系获得博士学位，2014年在中国科学技术大学少年班学院（数学方向）获得学士学位。主要研究方向为连续优化的理论分析与算法设计，包括大规模非线性规划、矩阵优化（正交约束优化）、随机优化理论等，及其在机器学习、运营管理和信号处理等领域的应用。研究成果发表于优化与管理科学顶级期刊 Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、Management Science 以及机器学习顶级会议 ICML、NeurIPS、ICLR。
张琨，中国人民大学信息学院讲师。他于2018年获得香港城市大学商学院管理科学系运筹专业哲学博士学位，此前获得北京师范大学数学科学学院数学与应用数学专业理学学士学位、概率论与数理统计专业理学硕士学位。2018年至2019年在香港城市大学商学院任博士后研究员，2019年8月至2025年8月任教于中国人民大学统计与大数据研究院。研究兴趣：随机优化，机器学习，金融工程与风险管理，商业分析。论文发表于Operations Research, INFORMS Journal on Computing, Naval Research Logistics, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等期刊。
蒋为，香港科技大学工业工程与决策分析系副教授。研究方向主要包括金融工程与金融科技、公司金融、宏观经济政策、应用概率以及随机建模。研究成果发表于 Mathematical Finance、Journal of Finance 以及 Proceedings of the National Academy of Sciences 等国际学术期刊。
江如俊，复旦大学大数据学院副教授，博士生导师。研究方向主要包括优化算法和理论分析及其在机器学习与管理科学等领域的应用研究。其研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.、INFORMS J. Comput.等运筹优化国际顶级期刊和ICML、NeurIPS、ICLR等人工智能顶会上。获国家级青年人才计划、上海市扬帆计划支持，主持国家自然科学基金青年项目和面上项目。获国际机器学习大会ICML 2022杰出论文奖。担任ICML和NeurIPS领域主席。
黄莹莹，哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授、博士生导师，黑龙江省高层次人才。2019年于英国南安普顿大学获得管理学博士学位。研究方向主要包括金融风险管理、人工智能与大数据分析、金融市场与运营管理交互研究。研究成果发表于IEEE Transactions on Engineering Management、Journal of International Financial Market, Institutions and Money、Energy Economics、《管理科学》等国内外高水平期刊，主持多项国家级和省级基金项目。
姚加权，中国科学技术大学科技商学院金融学教授，新加坡南洋理工大学金融学博士，西安交通大学信息工程学士和理论计量经济学硕士，研究方向包括金融科技和人工智能经济学，论文发表于Review of Financial Studies、Management Science、Journal of Financial and Quantitative Analysis、《管理世界》等国内外顶刊，以及计算机顶会WWW和KDD，多篇论文在中英文顶刊上修改再投稿。主持多项国家级科研课题。担任IJFE (ABS三星)副主编和Nature旗下期刊HSSC编委会成员。人工智能产业学术观点见于《经济日报·内参》、《清华金融评论》和《中国社会科学报》等媒体。多篇咨政报告被中央有关部门和国务院办公厅采纳。拥有多项专利和软件著作权。主编高等教育出版社教材《Python经济大数据分析》和《人工智能经济学》。
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