中国运筹学会数学规划分会第十五届全国数学优化学术会议

(按姓氏字母顺序 )

刘亚锋现为北京邮电大学数学科学学院教授，主要研究方向为最优化理论与算法及其在信号处理、无线通信和机器学习等领域的应用。他曾荣获多项学术奖项，包括2011年国际通信大会“最佳论文奖”、2018年中国运筹学会“青年科技奖”、2020年IEEE通信学会亚太地区“杰出青年学者奖”、2022年中国工业与应用数学学会“青年科技奖”，以及2024年IEEE信号处理学会“最佳论文奖”。他目前或曾担任《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Wireless Communications》、《Journal of Global Optimization》、《计算数学》和《运筹学学报》等期刊的编委，并曾担任《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》“无线通信网络中的优化理论与算法”专刊的客座编委。他是IEEE信号处理学会SPCOM（Signal Processing for Communications and Networking）技术委员会成员，曾连续三年（2020—2022）入选全球前2%顶尖科学家榜单年度科学影响力排行榜。

罗智泉教授是中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长、香港中文大学（深圳）—深圳市大数据研究院—华为未来网络系统优化创新实验室主任。他于1984年获北京大学数学系学士学位，1989年获美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系运筹学博士学位。他是SIAM 会士和IEEE 会士以及IEEE信号处理期刊主编（2012-2014）。罗智泉教授的学术成果包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等，相关论文分别获得2004年、2009年、2011年和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会、欧洲信号处理学会以及2020年世界华人数学家联盟最佳论文奖；因在优化理论方面的杰出贡献，2010年被美国运筹和管理科学协会授予Farkas奖，2018年被国际数学优化学会授予Tseng纪念奖, 2022年被中国工业与应用数学学会授予第一届王选应用数学奖。 2020年，挑战网络效能最大化的难题，他开创性地提出了数据驱动的网络优化技术路线和算法框架，成功将数据驱动网络统计模型与人工智能技术深度融合。成果被华为GTS认定为"根技术"，目前已成功应用于30多个国家的无线网络，优化超过180万个基站，显著提升了网络性能。该技术不仅惠及全球四分之一人口，还为电信运营商大幅降低了运营成本和碳排放，产生了显著的经济效益和社会效益。

Yurii Nesterov，University of Louvain 教授，欧洲科学院院士，美国国家科学院院士，于1984年在莫斯科控制科学研究所获得应用数学博士学位，并自1993年起在CORE工作。研究兴趣涉及优化问题的复杂性分析及高效求解方法，主要成果集中于凸优化领域，包括光滑问题的最优算法、多项式时间内点法、结构优化的平滑技术、二阶方法的复杂性理论以及超大规模问题的优化方法。著有6部专著，并在顶级优化期刊上发表了150余篇论文。曾获得多项国际奖项与荣誉，其中包括SIAM与数学规划学会联合颁发的Dantzig奖，INFORMS约翰·冯·诺依曼理论奖，SIAM杰出论文奖，欧洲运筹学学会（EURO）金奖，INFORMS Lanchester奖，世界顶尖科学家协会（WLA）计算机科学或数学奖。

R. T. Rockafellar是美国华盛顿大学荣誉退休教授。1963年博士毕业于哈佛大学。Rockafellar教授在凸分析、变分分析、风险理论和优化领域做出了划时代和显著的贡献。他于1970年出版的《凸分析》专著已经成为凸分析与优化领域的经典著作，他与其他学者合著有一些经典专著,如《变分分析》和《隐函数与解映射》，这些书籍在变分分析、最优控制、数学规划和随机优化的发展中具有重要影响。R. T. Rockafellar发表了200多篇论文，有多个定理和方法以他的名字命名。他也是多个著名国际数学刊物的编委，曾分別于1966年和1983年应邀在国际数学家大会上做45分钟报告，获得多项国际奖项与荣誉，其中包括SIAM与数学规划学会联合颁发的Dantzig奖，INFORMS约翰·冯·诺依曼理论奖。

滕尚华，南加州大学特级教授，曾两次获得计算机科学领域的著名哥德尔奖（Gödel Prize），被西蒙斯基金会称为“世界上最具原创性的理论计算机科学家之一”，并荣获美国数学学会和美国数学规划学会颁发的福克森奖（Fulkerson Prize），中国计算机学会海外科技人物奖，理论计算机权威会议STOC和EC时间检验奖及STOC最佳论文奖。2000 年，在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）因其“网络安全与密码学”课程被评为“学生评价优异教师”。曾在微软研究院、Akamai、IBM Almaden 研究中心、英特尔公司、施乐帕克公司和 NASA 艾姆斯研究中心工作并提供咨询，因其在编译器优化、互联网技术和社交网络方面的贡献，获得 15 项专利。

卓金全（Kim-Chuan Toh）教授是新加坡国立大学数学系的 Leo Tan 冠名教授。卓教授的研究方向广泛，在凸规划领域造诣深厚，成果丰硕，尤为擅长解决大规模矩阵优化问题，例如半定规划以及机器学习和统计学中的稀疏优化问题等。卓教授目前担任着《Mathematical Programming Series A》的联合主编，以及《Mathematical Programming Computation》的区域编委。不仅如此，他还担任《SIAM Journal on Optimization》《Operations Research》《ACM Transactions on Mathematical Software》等诸多国际顶尖学术期刊的副主编。卓教授在数值优化领域的突出贡献，获得了国际学术界的广泛认可。2017年，他荣获国际运筹学和管理科学研究会（INFORMS）颁发的 Farkas 奖；2018年，他与合作者共同捧得国际数学优化学会每三年颁发一次的Beale-Orchard Hays奖；2024年，他又获得国际数学优化学会的 Paul Y. Tseng 纪念奖。此外，卓教授还是新加坡国家科学院院士和美国工业与应用数学学会（SIAM）会士。

徐大川，北京工业大学数学系运筹学与控制论责任教授，数学/统计学博士生导师，北京工业大学区块链研究中心副主任。研究兴趣包括：数学优化、机器学习与优化、博弈论等。中国运筹学会常务理事，北京运筹学会副理事长，APJOR、JORSC、运筹与管理等期刊编委。获中国运筹学会2022年度“最美科技工作者”。主持国家自然科学重点项目、国家重点研发计划“数学和应⽤研究”重点专项，与国内某著名公司合作完成通讯网络优化、深度学习中的优化算法课题2项，结题被评为优秀。出版学术专著2部，在Algorithmica、INFORMS Journal on Computing、Journal of Machine Learning Research、Mathematical Programming、Operations Research等发表学术论文100余篇。

周志华，教授，南京大学副校长，国际人工智能联合会理事会主席，ACM、AAAI、AAAS、IEEE等主流国际学会的Fellow，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，著有《机器学习》《集成学习: 基础与算法》等中英文著作四部，多项发明技术在重点企业转化实施成效显著，并在某重大任务中领衔攻关取得重大成果。以第一完成人获国家自然科学二等奖2项、国家级教学成果一等奖1项、教育部自然科学一等奖3项、江苏省科学技术一等奖1项，并获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖、南京大学卓越教学奖等。担任教育部高校计算机类专业教指委副主任及人工智能专家委主任、国务院学位委员会计算机学科评议组成员、中国科技期刊卓越行动计划领军期刊 Frontiers of Computer Science 主编，《中国科学: 信息科学》副主编、中国人工智能学会副理事长、江苏省计算机学会理事长等。