
中国科学技术大学讲席教授,博士生导师,长期从事数字智能和供应链的交叉研究,主要研究方向包括数智建模与算法、机器人数智物流、平台供应链(含供应链金融)、数智碳减排等;基金委国家创新群体项目负责人,基金委重大项目负责人,国家杰出青年基金、教育部长江特聘教授和万人计划领军人才等多项国家级领军人才获得者,国务院政府特殊津贴专家,中国高被引学者(Elsevier,2014-至今),全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists)。

中国科学院计算技术研究所副所长,智能算法安全全国重点实验室主任,国家杰出青年基金获得者,国家高层次人才,北京学者,CCF会士,IEEE Fellow。中国计算机学会大数据专家委员会主任,中国中文信息学会副理事长,长期从事网络数据科学、大数据系统、认知计算、算法安全等方向研究。在重要学术会议和IEEE汇刊上发表论文200余篇,七次获得本领域顶级国际学术会议最佳论文奖,谷歌学术引用三万多次,获授权发明专利143项。系统成果应用于国家重大平台,服务全国所有省市相关业务,获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖3项。

上海交通大学智能计算研究院院长、数据与商务智能系特聘教授。主持国家自然科学基金的原创探索,杰出青年,重大基金等项目。担任了国内首个开源数学规划软件LEAVES mathematical programming solver开发,领导了国内首个专业数学优化软件Cardinal Optimizer(COPT)开发,首个专业数学规划和数学优化求解器COPT的开发负责人。在管理与运筹,优化理论,计算机理论科学,机器学习等多个顶级期刊和会议上,如Operations Research, Mathematics of Operation Research, Mathematical Programming, FOCS, SODA, ICML ,NeurIPS等发表过论文。

北京大学光华管理学院副教授,博士生导师。北京大学人工智能研究院多智能体与社会智能中心执行主任、北京大学武汉人工智能研究院多智能体与决策智能实验室主任、北京大学信息技术高等研究院多智能体与工业智能实验室主任。本科毕业于武汉大学数学与统计学院,从复旦大学管理学院获博士学位。在美国马里兰大学和乔治梅森大学分别从事过博士后与助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。

北京大学博雅特聘教授,主要研究最优化算法与理论、机器学习和人工智能。与合作者开拓了正交约束优化研究领域,推动了流形优化的发展,提出了求解非光滑优化的原始-对偶半光滑牛顿法,研发了OptSuite优化软件和ReasLab在线形式化平台。主编的《最优化方法与理论》入选教育部101计划核心教材,该系列教材累计印刷2.6万余本,得到了北大和清华等超百所高校采用。获中国青年科技奖,入选国家万人计划科技创新领军人才和教育部长江学者特聘教授。现任中国运筹学会副理事长。

清华大学工业工程系长聘副教授,国家高层次人才。加入清华前,任加拿大麦吉尔大学管理学院副教授(终身教职)、美国劳伦斯伯克利国家实验室中国能源研究室战略顾问。研究方向为智慧城市与供应链运筹。成果发表在运筹学和管理科学国际顶尖期刊,例如 0perations Research 和 Management Science。曾获 INFORMS 选址分析领域 Chuck ReVelle Rising Star奖、INFORMS ENRE(能源领域)最佳论文奖、INFORMS TSL(交通物流领域)最佳论文奖等学术荣誉。

国防科技大学系统工程学院装备管理工程系主任,湖南省仿真学会理事长,中国仿真学会理事、中国管理科学与工程学会理事,主要从事复杂系统建模仿真与智能优化研究,担任TEVC、SWEVO、ESWA等期刊副主编,曾获首届吴文俊人工智能优秀青年奖、湖南省青年科技奖、教育部自然科学二等奖、中国仿真学会科学技术一等奖、国家优秀青年科学基金资助等。